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题名/责任者:

基于核方法与深层网络的图像表征学习及应用/刘明明著

出版发行项:

徐州:中国矿业大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5646-6259-2/CNY56.00

载体形态项:

185页:图;26cm

个人责任者:

刘明明 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

国家自然科学基金青年科学基金项目资助

书目附注:

有书目 (第161-185页)

提要文摘附注:

本书研究的内容主要涉及图像聚类、图像超分辨率重建、图像语义分割等相关研究内容。在研究了相关前期工作的基础上, 建立了多种图像智能解译和学习模型, 提出了新的学习算法, 并使用国际标准数据集对算法进行了测试。通过和相关算法进行对比, 进一步验证了本书提出算法的有效性。

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