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• 200 1_ |a 基于核方法与深层网络的图像表征学习及应用 |A ji yu he fang fa yu shen ceng wang luo de tu xiang biao zheng xue xi ji ying yong |f 刘明明著

• 210 __ |a 徐州 |c 中国矿业大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 185页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金青年科学基金项目资助

• 320 __ |a 有书目 (第161-185页)

• 330 __ |a 本书研究的内容主要涉及图像聚类、图像超分辨率重建、图像语义分割等相关研究内容。在研究了相关前期工作的基础上, 建立了多种图像智能解译和学习模型, 提出了新的学习算法, 并使用国际标准数据集对算法进行了测试。通过和相关算法进行对比, 进一步验证了本书提出算法的有效性。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘明明 |A liu ming ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250923

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/652

• 920 __ |a 222016 |z 1