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题名/责任者:

控制系统与强化学习/(美) 肖恩·梅恩著/Sean Meyn 王占山, 王秋富, 葛伊阳译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77576-8/CNY149.00

载体形态项:

xiv, 420页:图;24cm

统一题名:

Control systems and reinforcement learning

丛编项:

工业自动化与智能化丛书

个人责任者:

(美) 梅恩 (Meyn, Sean) 著

个人次要责任者:

王占山 译

个人次要责任者:

王秋富 译

个人次要责任者:

葛伊阳 译

学科主题:

控制系统-高等学校-教材

中图法分类号:

TP271

一般附注:

CMP BOOKS

责任者附注:

肖恩·梅恩(Sean Meyn), 佛罗里达大学电气与计算机工程系教授、Robert C. Pittman杰出学者讲席教授。他因对随机过程及其应用的研究而闻名。

责任者附注:

王占山, 东北大学教授, 博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才、辽宁省优秀专家、辽宁省“兴辽英才计划”特聘教授、辽宁省优秀博士后。

责任者附注:

王秋富, 2021年9月进入东北大学控制科学与工程专业攻读博士学位, 师从王占山教授。主要研究方向为多智能体系统的协同控制、神经网络与自适应控制等。

责任者附注:

葛伊阳, 2022年9月进入东北大学控制科学与工程专业攻读博士学位, 师从王占山教授。主要研究方向为分布式优化、强化学习、智能电网经济调度等。

书目附注:

有书目 (第405-420页)

提要文摘附注:

本书旨在以一种易于理解的方式解释强化学习和最优控制背后的科学, 读者只需要具有微积分和矩阵代数背景即可。本书的独特之处在于通过算法设计来获得学习算法最快收敛速度, 以及对为什么强化学习有时会失败的洞见。本书通过使用更直观的确定性探索代替随机探索进行学习, 从一开始就避免了高级随机过程理论。一旦读者理解了这些思想, 就不难掌握植根于随机控制的技术。本书共分为两部分：第一部分介绍无噪声情况下的基础知识; 第二部分介绍强化学习与随机控制。

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