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- 010 __ |a 978-7-111-77576-8 |d CNY149.00
- 099 __ |a CAL 012025058488
- 100 __ |a 20250521d2025 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 控制系统与强化学习 |A kong zhi xi tong yu qiang hua xue xi |f (美) 肖恩·梅恩著 |d = Control systems and reinforcement learning |f Sean Meyn |g 王占山, 王秋富, 葛伊阳译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025
- 215 __ |a xiv, 420页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 工业自动化与智能化丛书 |A gong ye zi dong hua yu zhi neng hua cong shu
- 314 __ |a 肖恩·梅恩(Sean Meyn), 佛罗里达大学电气与计算机工程系教授、Robert C. Pittman杰出学者讲席教授。他因对随机过程及其应用的研究而闻名。
- 314 __ |a 王占山, 东北大学教授, 博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才、辽宁省优秀专家、辽宁省“兴辽英才计划”特聘教授、辽宁省优秀博士后。
- 314 __ |a 王秋富, 2021年9月进入东北大学控制科学与工程专业攻读博士学位, 师从王占山教授。主要研究方向为多智能体系统的协同控制、神经网络与自适应控制等。
- 314 __ |a 葛伊阳, 2022年9月进入东北大学控制科学与工程专业攻读博士学位, 师从王占山教授。主要研究方向为分布式优化、强化学习、智能电网经济调度等。
- 320 __ |a 有书目 (第405-420页)
- 330 __ |a 本书旨在以一种易于理解的方式解释强化学习和最优控制背后的科学, 读者只需要具有微积分和矩阵代数背景即可。本书的独特之处在于通过算法设计来获得学习算法最快收敛速度, 以及对为什么强化学习有时会失败的洞见。本书通过使用更直观的确定性探索代替随机探索进行学习, 从一开始就避免了高级随机过程理论。一旦读者理解了这些思想, 就不难掌握植根于随机控制的技术。本书共分为两部分：第一部分介绍无噪声情况下的基础知识; 第二部分介绍强化学习与随机控制。
- 410 _0 |1 2001 |a 工业自动化与智能化丛书
- 500 10 |a Control systems and reinforcement learning |A Control Systems And Reinforcement Learning |m Chinese
- 606 0_ |a 控制系统 |A kong zhi xi tong |x 高等学校 |j 教材
- 701 _1 |c (美) |a 梅恩 |A Meien |g (Meyn, Sean) |4 著
- 702 _0 |a 王占山 |A Wang Zhanshan |4 译
- 702 _0 |a 王秋富 |A Wang Qiufu |4 译
- 702 _0 |a 葛伊阳 |A Ge Yiyang |4 译
- 801 _0 |a CN |b 辽宁北配 |c 20250208
- 905 __ |a LJUZC |d TP271/62