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题名/责任者:

Python商业数据挖掘/(美) 盖丽特·徐茉莉 ... [等] 著 吴文国, 金柏琪译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-59024-8/CNY118.00

载体形态项:

xi, 430页:图;24cm

统一题名:

Data mining for business analytics : concepts, techniques and applications in Python

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

徐茉莉 (Shmueli, Galit) 著

个人责任者:

布鲁斯 (Bruce, Peter C.) 著

个人责任者:

戈德克 (Gedeck, Peter) 著

个人次要责任者:

吴文国 译

个人次要责任者:

金柏琪 译

学科主题:

商业信息-数据采集

中图法分类号:

F713.51

题名责任附注:

著者还有: 彼得·C. 布鲁斯 (Peter C. Bruce), 彼得·戈德克 (Peter Gedeck), 尼廷·R. 帕特尔 (Nitin R. Patel)

版本附注:

据原书第6版译出

出版发行附注:

Wiley Publishing,Inc.授权出版

相关题名附注:

书名原文取自版权页

提要文摘附注:

本书介绍了商业分析方法，涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法，甚至还包括了商业领域专用的方法，如社交网络分析、文本挖掘等。

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