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• 010 __ |a 978-7-302-59024-8 |d CNY118.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python商业数据挖掘 |A Python shang ye shu ju wa jue |f (美) 盖丽特·徐茉莉 ... [等] 著 |g 吴文国, 金柏琪译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xi, 430页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 著者还有: 彼得·C. 布鲁斯 (Peter C. Bruce), 彼得·戈德克 (Peter Gedeck), 尼廷·R. 帕特尔 (Nitin R. Patel)

• 305 __ |a 据原书第6版译出

• 306 __ |a Wiley Publishing,Inc.授权出版

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书介绍了商业分析方法，涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法，甚至还包括了商业领域专用的方法，如社交网络分析、文本挖掘等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 500 10 |a Data mining for business analytics : concepts, techniques and applications in Python |A Data Mining For Business Analytics : Concepts, Techniques And Applications In Python |m Chinese

• 606 0_ |a 商业信息 |A shang ye xin xi |x 数据采集

• 690 __ |a F713.51 |v 5

• 701 _1 |a 徐茉莉 |A xu mo li |g (Shmueli, Galit) |4 著

• 701 _1 |a 布鲁斯 |A bu lu si |g (Bruce, Peter C.) |4 著

• 701 _1 |a 戈德克 |A ge de ke |g (Gedeck, Peter) |4 著

• 702 _0 |a 吴文国 |A wu wen guo |4 译

• 702 _0 |a 金柏琪 |A jin bai qi |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXH |c 20211116

• 905 __ |a LJUZC |d F713.51/10

• 920 __ |a 222016 |z 1