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题名/责任者:

机器学习贝叶斯优化/(美) 阮泉著 殷海英译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68469-5/CNY99.80

载体形态项:

xx, 327页:图;24cm

统一题名:

Bayesian optimization in action

个人责任者:

阮泉 著

个人次要责任者:

殷海英 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

阮泉, 现任圣路易斯华盛顿大学的研究助理。他曾为Python软件基金会撰稿, 并已编写了多本关于Python编程的畅销书。

提要文摘附注:

本书共分为13章, 主要内容包括贝叶斯优化简介, 高斯过程作为函数上的分布, 通过均值和协方差函数定制高斯过程, 通过基于改进的策略优化最佳结果, 使用类似多臂老虎机的策略探索搜索空间, 使用基于熵的信息论策略, 使用批量优化最大化吞吐量, 通过约束优化满足额外的约束条件, 通过多保真度优化平衡效用和成本等。

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