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• 200 1_ |a 机器学习贝叶斯优化 |A ji qi xue xi bei ye si you hua |f (美) 阮泉著 |g 殷海英译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a xx, 327页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 阮泉, 现任圣路易斯华盛顿大学的研究助理。他曾为Python软件基金会撰稿, 并已编写了多本关于Python编程的畅销书。

• 330 __ |a 本书共分为13章, 主要内容包括贝叶斯优化简介, 高斯过程作为函数上的分布, 通过均值和协方差函数定制高斯过程, 通过基于改进的策略优化最佳结果, 使用类似多臂老虎机的策略探索搜索空间, 使用基于熵的信息论策略, 使用批量优化最大化吞吐量, 通过约束优化满足额外的约束条件, 通过多保真度优化平衡效用和成本等。

• 500 10 |a Bayesian optimization in action |A Bayesian Optimization In Action |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 阮泉 |A ruan quan |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |A yin hai ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250506

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/675

• 920 __ |a 222016 |z 1