珠海科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

知识增强大模型/王文广著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-49916-6/CNY118.00

载体形态项:

XXIII, 392页:图;24cm

并列正题名:

Knowledge-enhanced large models

个人责任者:

王文广 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

博文视点

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

王文广, 浙江大学计算机科学与技术硕士, 高级工程师, 知识图谱与认知智能领域知名专家。 现任达观数据副总裁, 专注于自然语言处理、知识图谱、图像与语音分析、认知智能、大数据和图分析等方向的技术研究、产品开发和产业应用, 为金融、智能制造、医疗与生物医药、半导体等行业提供认知智能产品和技术服务。

书目附注:

有书目 (第390-392页)

提要文摘附注:

本书共分10章, 全面介绍知识增强大模型涉及的各类技术, 涵盖大模型、向量数据库、图数据库、知识图谱、检索增强生成、GraphRAG等内容, 并辅以丰富的实例、精心绘制的插图和深入浅出的技术解析, 帮助该者快速掌握知识增强大模型的理论, 引导读者逐步构建知识增强大模型应用。

豆瓣简介：