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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 知识增强大模型 |A zhi shi zeng qiang da mo xing |f 王文广著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a XXIII, 392页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 王文广, 浙江大学计算机科学与技术硕士, 高级工程师, 知识图谱与认知智能领域知名专家。 现任达观数据副总裁, 专注于自然语言处理、知识图谱、图像与语音分析、认知智能、大数据和图分析等方向的技术研究、产品开发和产业应用, 为金融、智能制造、医疗与生物医药、半导体等行业提供认知智能产品和技术服务。

• 320 __ |a 有书目 (第390-392页)

• 330 __ |a 本书共分10章, 全面介绍知识增强大模型涉及的各类技术, 涵盖大模型、向量数据库、图数据库、知识图谱、检索增强生成、GraphRAG等内容, 并辅以丰富的实例、精心绘制的插图和深入浅出的技术解析, 帮助该者快速掌握知识增强大模型的理论, 引导读者逐步构建知识增强大模型应用。

• 510 1_ |a Knowledge-enhanced large models |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王文广 |A wang wen guang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250414

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/991

• 920 __ |a 222016 |z 1