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题名/责任者:

大数据与机器学习:实践方法与行业案例:guide to big data & machine learning/陈春宝,阙子扬, 钟飞著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55680-0/CNY69.00

载体形态项:

297页:图;24cm

并列正题名:

Analytics and applications with business cases:guide to big data & machine learning

其它题名:

实践方法与行业案例

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

陈春宝 著

个人责任者:

阙子扬 著

个人责任者:

钟飞 著

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

陈春宝, 拥有10年数据分析及应用经验, 目前任职于商业银行, 在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解。阙子扬, 哈尔滨工业大学计算机硕士。钟飞, 华东师范大学统计学硕士。

提要文摘附注:

本书从企业实践出发, 内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上, 按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇( 第1~3章) , 立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度, 介绍数据在企业内的分布和处理逻辑, 以便快速为分析准备素材。分析篇( 第4~11章) , 选取企业实际案例, 介绍最常用的数据挖掘与机器学习算法, 以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇( 第12~15章) , 选取当前主流的四个应用场景, 介绍如何实现数据驱动, 让数据“自动”流转于各个环节。

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