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• 200 1_ |a 大数据与机器学习 |A da shu ju yu ji qi xue xi |e 实践方法与行业案例 |d = Analytics and applications with business cases |e guide to big data & machine learning |f 陈春宝,阙子扬, 钟飞著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 297页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 314 __ |a 陈春宝, 拥有10年数据分析及应用经验, 目前任职于商业银行, 在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解。阙子扬, 哈尔滨工业大学计算机硕士。钟飞, 华东师范大学统计学硕士。

• 330 __ |a 本书从企业实践出发, 内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上, 按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇( 第1~3章) , 立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度, 介绍数据在企业内的分布和处理逻辑, 以便快速为分析准备素材。分析篇( 第4~11章) , 选取企业实际案例, 介绍最常用的数据挖掘与机器学习算法, 以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇( 第12~15章) , 选取当前主流的四个应用场景, 介绍如何实现数据驱动, 让数据“自动”流转于各个环节。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Analytics and applications with business cases |e guide to big data & machine learning |z eng

• 517 1_ |a 实践方法与行业案例 |A shi jian fang fa yu hang ye an li

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈春宝 |A chen chun bao |4 著

• 701 _0 |a 阙子扬 |A que zi yang |4 著

• 701 _0 |a 钟飞 |A zhong fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190530

• 905 __ |a LJUZC |d TP274/167

• 920 __ |a 222016 |z 1