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题名/责任者:

Python卫生健康统计分析与可视化:方法与实践/曾四清著

出版发行项:

广州:中山大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-306-08180-3/CNY138.00

载体形态项:

473页:图;30cm

个人责任者:

曾四清 著

学科主题:

面向对象语言-应用-卫生统计-统计方法

中图法分类号:

R195.1-39

责任者附注:

曾四清, 同济医科大学卫生统计学专业硕士毕业, 广东省公共卫生研究院主任医师, 中山大学卫生统计与流行病学专业兼职硕士生导师, 主要研究方向为卫生健康数据技术、疾病和健康危害因素流行病学研究。

书目附注:

有书目 (第472-473页)

提要文摘附注:

本书主要总结著者多年全面系统深入学习、实践、探索、研究和应用Python语言解决数据统计分析和可视化问题的方法、案例、经验和体会, 系统全面地介绍了Python语言基础、Python统计分析和可视化相关库、Python数据可视化方法与实践、Python统计分析方法与实践等。其中, Python统计分析方法与实践涵盖了数据清理、描述性统计、假设检验、相关与回归分析、多元统计分析, 以及曲线拟合、生存分析、Cox比例风险回归模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、传染病动力学模型分析、样条函数分析、分布拟合与极值分析、贡献度分析等多种高级统计分析方法与实践。各种方法的实践部分主要从实践数据、实践任务、实践程序及说明、实践结果等方面进行介绍, 并有针对性地对程序语句加以注释, 努力做到“易学好用”。

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