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• 010 __ |a 978-7-306-08180-3 |d CNY138.00

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• 200 1_ |a Python卫生健康统计分析与可视化 |A Python wei sheng jian kang tong ji fen xi yu ke shi hua |e 方法与实践 |f 曾四清著

• 210 __ |a 广州 |c 中山大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 473页 |c 图 |d 30cm

• 314 __ |a 曾四清, 同济医科大学卫生统计学专业硕士毕业, 广东省公共卫生研究院主任医师, 中山大学卫生统计与流行病学专业兼职硕士生导师, 主要研究方向为卫生健康数据技术、疾病和健康危害因素流行病学研究。

• 320 __ |a 有书目 (第472-473页)

• 330 __ |a 本书主要总结著者多年全面系统深入学习、实践、探索、研究和应用Python语言解决数据统计分析和可视化问题的方法、案例、经验和体会, 系统全面地介绍了Python语言基础、Python统计分析和可视化相关库、Python数据可视化方法与实践、Python统计分析方法与实践等。其中, Python统计分析方法与实践涵盖了数据清理、描述性统计、假设检验、相关与回归分析、多元统计分析, 以及曲线拟合、生存分析、Cox比例风险回归模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、传染病动力学模型分析、样条函数分析、分布拟合与极值分析、贡献度分析等多种高级统计分析方法与实践。各种方法的实践部分主要从实践数据、实践任务、实践程序及说明、实践结果等方面进行介绍, 并有针对性地对程序语句加以注释, 努力做到“易学好用”。

• 606 0_ |a 面向对象语言 |A mian xiang dui xiang yu yan |x 应用 |x 卫生统计 |x 统计方法

• 690 __ |a R195.1-39 |v 5

• 701 _0 |a 曾四清 |A zeng si qing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250802

• 905 __ |a LJUZC |d R195.1-39/20

• 920 __ |a 222016 |z 1