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题名/责任者:

动手学图机器学习/(英) 亚历山德罗·内格罗著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66042-2/CNY128.00

载体形态项:

xvii, 383页:图;24cm

统一题名:

Graph-powered machine learning

个人责任者:

内格罗 (Negro, Alessandro) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

亚历山德罗·内格罗, 首席科学家, 是机器学习及图技术领域的杰出专家。郭涛, 主要从事人工智能、智能计算、概率与统计学、现代软件工程等前沿交叉研究。

提要文摘附注:

本书分为导论、推荐、打击欺诈、用图训练文本四个部分, 涵盖了图数据工程、图在机器学习应用中的作用、基于内容的推荐、协同过滤、基于会话的推荐、图欺诈检测的基本方法、基于邻近算法、基于图的自然语言处理、知识图谱等内容。

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