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• 200 1_ |a 动手学图机器学习 |A dong shou xue tu ji qi xue xi |f (英) 亚历山德罗·内格罗著 |g 郭涛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xvii, 383页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 亚历山德罗·内格罗, 首席科学家, 是机器学习及图技术领域的杰出专家。郭涛, 主要从事人工智能、智能计算、概率与统计学、现代软件工程等前沿交叉研究。

• 330 __ |a 本书分为导论、推荐、打击欺诈、用图训练文本四个部分, 涵盖了图数据工程、图在机器学习应用中的作用、基于内容的推荐、协同过滤、基于会话的推荐、图欺诈检测的基本方法、基于邻近算法、基于图的自然语言处理、知识图谱等内容。

• 500 10 |a Graph-powered machine learning |A Graph-powered Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 内格罗 |A nei ge luo |g (Negro, Alessandro) |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241216

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/497

• 920 __ |a 222016 |z 1