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题名/责任者:

因果论:模型、推理和推断:models, reasoning and inference/(美) 朱迪亚·珀尔著/Judea Pearl 刘礼...[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70139-2/CNY219.00

载体形态项:

XXXIV, 499页:图;24cm

统一题名:

Causality : models, reasoning and inference

其它题名:

模型、推理和推断

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

珀尔 (Pearl, Judea) 著

个人次要责任者:

刘礼 译

学科主题:

统计推断-计算机应用

中图法分类号:

O212-39

一般附注:

华章教育

版本附注:

据原书2009年英文第2版译出

出版发行附注:

本书中文简体字版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

朱迪亚·珀尔, 美国国家科学院院士, 美国国家工程院院士, 美国人工智能协会创始会士。刘礼, 重庆大学教授, 博士生导师, 获巴黎十一大学博士学位。

书目附注:

有书目 (第462-487页) 和索引

提要文摘附注:

在大数据时代中需要突破“所有知识都来自数据关联”这一框架, 亟需因果关系范式融合领域知识、常识约束的问题研究, 本书就描述了这样一种体系, 介绍了因果关系分析和推断的思想和方法, 其中包括do-操作、反事实、原因的充分性与必要性、特异原因、实际原因等内容。“因果性的研究经历了一次重要的转变: 从一个被神秘面纱笼罩的概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学对象。”在下一个十年里, 这个框架将与现有的机器学习系统相结合, 从而可能引发“第二次因果革命”本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖, 作者朱迪亚·珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容, 在相关领域做出优异的成果。

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