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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 因果论 |A yin guo lun |e 模型、推理和推断 |f (美) 朱迪亚·珀尔著 |d = Causality |e models, reasoning and inference |f Judea Pearl |g 刘礼...[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XXXIV, 499页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章教育

• 305 __ |a 据原书2009年英文第2版译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

• 314 __ |a 朱迪亚·珀尔, 美国国家科学院院士, 美国国家工程院院士, 美国人工智能协会创始会士。刘礼, 重庆大学教授, 博士生导师, 获巴黎十一大学博士学位。

• 320 __ |a 有书目 (第462-487页) 和索引

• 330 __ |a 在大数据时代中需要突破“所有知识都来自数据关联”这一框架, 亟需因果关系范式融合领域知识、常识约束的问题研究, 本书就描述了这样一种体系, 介绍了因果关系分析和推断的思想和方法, 其中包括do-操作、反事实、原因的充分性与必要性、特异原因、实际原因等内容。“因果性的研究经历了一次重要的转变: 从一个被神秘面纱笼罩的概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学对象。”在下一个十年里, 这个框架将与现有的机器学习系统相结合, 从而可能引发“第二次因果革命”本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖, 作者朱迪亚·珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容, 在相关领域做出优异的成果。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Causality : models, reasoning and inference |A Causality : Models, Reasoning And Inference |m Chinese

• 517 1_ |a 模型、推理和推断 |A mo xing 、 tui li he tui duan

• 606 0_ |a 统计推断 |A tong ji tui duan |x 计算机应用

• 690 __ |a O212-39 |v 5

• 701 _1 |a 珀尔 |A po er |g (Pearl, Judea) |4 著

• 702 _0 |a 刘礼 |A liu li |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220516

• 905 __ |a LJUZC |d O212-39/2

• 920 __ |a 222016 |z 1