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题名/责任者:

感知数据分析与应用/李川 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-079723-0/CNY119.00

载体形态项:

236页:图;24cm

个人责任者:

李川 编著

个人责任者:

王路路 编著

个人责任者:

张大骋 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 李川, 王路路, 张大骋, 万小容编著

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了感知数据分析与计算的关键技术方法和典型案例, 具体内容主要包括静态数据 (概率统计、误差) 和动态数据 (随机过程、信号), 以及机器学习和深度学习。其中, 静态和动态数据分析与计算从统计的角度揭示隐藏在数据中的规律, 对收集到的数据进行处理与分析, 提取有价值的信息, 得到特征统计结果。机器学习以数据或已有经验为基础, 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中, 挖掘隐藏在数据中的信息。深度学习将归纳偏差建立成神经网络的层次化表示, 找到高维数据 (如信号和图像) 的低维表示 (特征)。在分析复杂问题方面, 提供了静态和动态、信号和图像等方面的工程问题和算法思路; 在基础问题方面, 提供参考程序代码。

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