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• 200 1_ |a 感知数据分析与应用 |A gan zhi shu ju fen xi yu ying yong |f 李川 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 236页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 李川, 王路路, 张大骋, 万小容编著

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了感知数据分析与计算的关键技术方法和典型案例, 具体内容主要包括静态数据 (概率统计、误差) 和动态数据 (随机过程、信号), 以及机器学习和深度学习。其中, 静态和动态数据分析与计算从统计的角度揭示隐藏在数据中的规律, 对收集到的数据进行处理与分析, 提取有价值的信息, 得到特征统计结果。机器学习以数据或已有经验为基础, 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中, 挖掘隐藏在数据中的信息。深度学习将归纳偏差建立成神经网络的层次化表示, 找到高维数据 (如信号和图像) 的低维表示 (特征)。在分析复杂问题方面, 提供了静态和动态、信号和图像等方面的工程问题和算法思路; 在基础问题方面, 提供参考程序代码。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李川 |A li chuan |4 编著

• 701 _0 |a 王路路 |A wang lu lu |4 编著

• 701 _0 |a 张大骋 |A zhang da cheng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250715

• 905 __ |a LJUZC |d TP274/958

• 920 __ |a 222016 |z 1