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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习及智慧交通应用/主编徐国艳

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-78739-6/CNY59.00

载体形态项:

251页:图;26cm

丛编项:

一流本科专业一流本科课程建设系列教材

丛编项:

普通高等教育交通运输类专业系列教材

个人责任者:

徐国艳 主编

学科主题:

机器学习-交通运输管理-智能系统-高等教育-教材

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

U495

一般附注:

融媒体新形态教材

书目附注:

有书目 (第250-251页)

提要文摘附注:

本书从机器学习的基本概念出发, 逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术, 及它们在智慧交通中的应用, 包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K近邻算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚类分析、深度学习基础及交通标志分类实践项目、卷积神经网络理论及斑马线检测项目、循环神经网络及实践、大模型技术原理及交通领域智能体应用。

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