机读格式显示(MARC)

• 000 01628nam 2200337 450

• 001 0000516653

• 005 20260305145700.0

• 010 __ |a 978-7-111-78739-6 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012025300665

• 100 __ |a 20250903d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习及智慧交通应用 |A ji qi xue xi ji zhi hui jiao tong ying yong |f 主编徐国艳

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 251页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 一流本科专业一流本科课程建设系列教材 |A yi liu ben ke zhuan ye yi liu ben ke ke cheng jian she xi lie jiao cai

• 225 2_ |a 普通高等教育交通运输类专业系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu jiao tong yun shu lei zhuan ye xi lie jiao cai

• 300 __ |a 融媒体新形态教材

• 320 __ |a 有书目 (第250-251页)

• 330 __ |a 本书从机器学习的基本概念出发, 逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术, 及它们在智慧交通中的应用, 包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K近邻算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚类分析、深度学习基础及交通标志分类实践项目、卷积神经网络理论及斑马线检测项目、循环神经网络及实践、大模型技术原理及交通领域智能体应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 一流本科专业一流本科课程建设系列教材

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育交通运输类专业系列教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 交通运输管理 |x 智能系统 |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a U495 |v 5

• 701 _0 |a 徐国艳 |A xu guo yan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250903

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/604

• 920 __ |a 222016 |z 1