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题名/责任者:

深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy/(埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得著 林赐译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55822-4/CNY98.00

载体形态项:

xiii, 324页:图;24cm

统一题名:

Practical computer vision applications using deep learning with CNNs : with detailed examples in Python using TensorFlow and Kivy

其它题名:

卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy

个人责任者:

迦得 (Gad, Ahmed Fawzy) 著

个人次要责任者:

林赐 译

学科主题:

计算机视觉

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP302.7

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

提要文摘附注:

本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道, 分析图像数据集, 介绍人工神经网络 (ANN)。此后使用Python从头构建应用, 并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性, 解释最新的解决方案, 即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识, 分析CNN与FCNN的不同, 以及CNN的效率优势, 带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型, 通过Flask部署到Web服务器上, 使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy, 你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。

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