机读格式显示(MARC)

• 000 01839nam0 2200325 450

• 001 0000426355

• 005 20230519101400.0

• 010 __ |a 978-7-302-55822-4 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20201012d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习计算机视觉实战 |A shen du xue xi ji suan ji shi jue shi zhan |e 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy |f (埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得著 |g 林赐译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xiii, 324页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道, 分析图像数据集, 介绍人工神经网络 (ANN)。此后使用Python从头构建应用, 并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性, 解释最新的解决方案, 即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识, 分析CNN与FCNN的不同, 以及CNN的效率优势, 带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型, 通过Flask部署到Web服务器上, 使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy, 你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。

• 500 10 |a Practical computer vision applications using deep learning with CNNs : with detailed examples in Python using TensorFlow and Kivy |A Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning With Cnns : With Detailed Examples In Python Using Tensorflow And Kivy |m Chinese

• 517 1_ |a 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy |A juan ji shen jing wang luo 、Python、TensorFlowhe Kivy

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 迦得 |A jia de |g (Gad, Ahmed Fawzy) |4 著

• 702 _0 |a 林赐 |A lin ci |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20221208

• 905 __ |a LJUZC |d TP302.7/53

• 920 __ |a 222016 |z 1