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题名/责任者:

计算贝叶斯统计导论:an introduction/(葡) 玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, 卡洛斯·丹尼尔·保利诺, (美) 彼得·米勒著/Maria Antónia Amaral Turkman, Carlos Daniel Paulino, Peter Müller 李忠伟, 王刚译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72106-2/CNY89.00

载体形态项:

221页:图;24cm

统一题名:

Computational Bayesian statistics : an introduction

丛编项:

统计学精品译丛

个人责任者:

土库曼 (Turkman, Maria Antónia Amaral) 著

个人责任者:

保利诺 (Paulino, Carlos Daniel) 著

个人责任者:

米勒 (Müller, Peter) 著

个人次要责任者:

李忠伟 译

个人次要责任者:

王刚 译

学科主题:

贝叶斯方法

中图法分类号:

F222.1

中图法分类号:

O212.8

出版发行附注:

本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, 曾是里斯本大学理学院统计与运筹学系教授, 现已退休。她曾担任葡萄牙统计学会副会长。卡洛斯·丹尼尔·保利诺, 里斯本大学统计和应用中心高级研究员, 同时也是该校高等技术学院数学系副教授。他曾担任葡萄牙统计学会会长。彼得·米勒, 得克萨斯大学奥斯汀分校数学系和统计与数据科学系教授。他曾担任国际贝叶斯分析学会主席和美国统计学会贝叶斯统计科学分会主任。李忠伟, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院副教授、硕士生导师。研究兴趣包括分布式存储、数据治理、人工智能伦理等。王刚, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院教授、博士生导师。研究兴趣包括海量信息存储、并行与分布式计算、搜索引擎等。

书目附注:

有书目 (第213-221页) 和索引

提要文摘附注:

本书将贝叶斯方法、贝叶斯工具和常用软件很好地融合在一起, 是一本很新颖的关于计算贝叶斯统计的简明教程。本书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想, 特别侧重于计算方法和方案。本书的独特之处是对可用软件包 (R/R-inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX) 进行了广泛的讨论, 并对贝叶斯推断进行了简短但完整且数学严谨的介绍, 使得本书对来自非统计学领域的学生和研究人员十分友好。

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