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• 005 20240929085100.0

• 010 __ |a 978-7-111-72106-2 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20230410d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 计算贝叶斯统计导论 |A ji suan bei ye si tong ji dao lun |f (葡) 玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, 卡洛斯·丹尼尔·保利诺, (美) 彼得·米勒著 |d = Computational Bayesian statistics |e an introduction |f Maria Antónia Amaral Turkman, Carlos Daniel Paulino, Peter Müller |g 李忠伟, 王刚译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛 |A tong ji xue jing pin yi cong

• 306 __ |a 本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

• 314 __ |a 丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, 曾是里斯本大学理学院统计与运筹学系教授, 现已退休。她曾担任葡萄牙统计学会副会长。卡洛斯·丹尼尔·保利诺, 里斯本大学统计和应用中心高级研究员, 同时也是该校高等技术学院数学系副教授。他曾担任葡萄牙统计学会会长。彼得·米勒, 得克萨斯大学奥斯汀分校数学系和统计与数据科学系教授。他曾担任国际贝叶斯分析学会主席和美国统计学会贝叶斯统计科学分会主任。李忠伟, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院副教授、硕士生导师。研究兴趣包括分布式存储、数据治理、人工智能伦理等。王刚, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院教授、博士生导师。研究兴趣包括海量信息存储、并行与分布式计算、搜索引擎等。

• 320 __ |a 有书目 (第213-221页) 和索引

• 330 __ |a 本书将贝叶斯方法、贝叶斯工具和常用软件很好地融合在一起, 是一本很新颖的关于计算贝叶斯统计的简明教程。本书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想, 特别侧重于计算方法和方案。本书的独特之处是对可用软件包 (R/R-inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX) 进行了广泛的讨论, 并对贝叶斯推断进行了简短但完整且数学严谨的介绍, 使得本书对来自非统计学领域的学生和研究人员十分友好。

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 500 10 |a Computational Bayesian statistics : an introduction |A Computational Bayesian Statistics : An Introduction |m Chinese

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa

• 690 __ |a F222.1 |v 5

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _1 |a 土库曼 |A tu ku man |g (Turkman, Maria Antónia Amaral) |4 著

• 701 _1 |a 保利诺 |A bao li nuo |g (Paulino, Carlos Daniel) |4 著

• 701 _1 |a 米勒 |A mi le |g (Müller, Peter) |4 著

• 702 _0 |a 李忠伟 |A li zhong wei |4 译

• 702 _0 |a 王刚 |A wang gang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240517

• 905 __ |a LJUZC |d F222.1/10

• 920 __ |a 222016 |z 1