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题名/责任者:

机器学习技术/艾旭升, 李良, 李春静主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-37549-1/CNY44.00

载体形态项:

xi, 256页:图;26cm

丛编项:

高职高专计算机类专业系列教材.人工智能技术服务系列

个人责任者:

艾旭升 主编

个人责任者:

李良 主编

个人责任者:

李春静 主编

学科主题:

机器学习-高等职业教育-教材

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共9项目。项目1介绍机器学习基础, 概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤, 以及本书涉及的方法和算法; 项目2项目7讨论k近邻算法、线性回归、决策树、贝叶斯分类、支持向量机、集成学习等监督学习方法; 项目8介绍聚类的基本知识, 阐述无监督学习方法; 项目9讨论深度神经网络, 主要论述卷积神经网络和循环神经网络两种模型。本书由大数据技术与应用专业教师和企业工程师合力打造, 采用大量项目案例讲解概念和算法, 内容编排采用工作手册式教材形式, 项目2项目9相互独立, 学生可选择知识点和涉及的技术, 满足不同生源定制化学习的需要。同时, 华育兴业科技公司开发有教材配套的实验实训在线平台, 将教材内容和动手实践紧密结合起来。

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