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• 010 __ |a 978-7-121-37549-1 |d CNY44.00

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• 200 1_ |a 机器学习技术 |A ji qi xue xi ji shu |f 艾旭升, 李良, 李春静主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xi, 256页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高职高专计算机类专业系列教材 |A gao zhi gao zhuan ji suan ji lei zhuan ye xi lie jiao cai |i 人工智能技术服务系列

• 330 __ |a 本书共9项目。项目1介绍机器学习基础, 概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤, 以及本书涉及的方法和算法; 项目2项目7讨论k近邻算法、线性回归、决策树、贝叶斯分类、支持向量机、集成学习等监督学习方法; 项目8介绍聚类的基本知识, 阐述无监督学习方法; 项目9讨论深度神经网络, 主要论述卷积神经网络和循环神经网络两种模型。本书由大数据技术与应用专业教师和企业工程师合力打造, 采用大量项目案例讲解概念和算法, 内容编排采用工作手册式教材形式, 项目2项目9相互独立, 学生可选择知识点和涉及的技术, 满足不同生源定制化学习的需要。同时, 华育兴业科技公司开发有教材配套的实验实训在线平台, 将教材内容和动手实践紧密结合起来。

• 410 _0 |1 2001 |a 高职高专计算机类专业系列教材 |i 人工智能技术服务系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 艾旭升 |A ai xu sheng |4 主编

• 701 _0 |a 李良 |A li liang |4 主编

• 701 _0 |a 李春静 |A li chun jing |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210602

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/62

• 920 __ |a 222016 |z 1