珠海科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python深度强化学习:使用PyTorch, TensorFlow和OpenAI Gym:with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym/(印) 尼米什·桑吉著/Nimish Sanghi 罗俊海译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60772-4/CNY69.00

载体形态项:

233页:图;26cm

统一题名:

Deep reinforcement learming with PyTorch : with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym

其它题名:

使用PyTorch, TensorFlow和OpenAI Gym

丛编项:

电子信息前沿技术丛书

个人责任者:

桑吉 (Sanghi, Nimish) 著

个人次要责任者:

罗俊海 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

Nimish Sanghi (尼米什·桑吉) 一位充满激情的技术领导者, 专注于使用技术解决客户问题, 在软件和咨询领域拥有超过25年的工作经验。罗俊海, 博士 (后), 电子科技大学副教授、硕士生导师。主要研究方向为智能计算、目标检测和数据融合, 主持国家自然科学基金、四川省科技厅基金。

提要文摘附注:

本书是深度学习、机器学习领域力作,假设读者没有强化学习领域的先验知识, 但熟悉机器学习的基础知识, 特别是监督学习。本书通过剖析强化学习数学原理+算法+性能分析, 带领读者深入强化学习算法的世界, 并在不同实例中使用Python来实现算法。其中涵盖了一些重要主题, 例如策略梯度算法和深度Q学习算法等, 并使用了TensorFlow和OpenAIGym框架。

豆瓣简介：