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• 200 1_ |a Python深度强化学习 |A Python shen du qiang hua xue xi |e 使用PyTorch, TensorFlow和OpenAI Gym |f (印) 尼米什·桑吉著 |d = Deep reinforcement learming with PyTorch |e with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym |f Nimish Sanghi |g 罗俊海译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 电子信息前沿技术丛书 |A dian zi xin xi qian yan ji shu cong shu

• 314 __ |a Nimish Sanghi (尼米什·桑吉) 一位充满激情的技术领导者, 专注于使用技术解决客户问题, 在软件和咨询领域拥有超过25年的工作经验。罗俊海, 博士 (后), 电子科技大学副教授、硕士生导师。主要研究方向为智能计算、目标检测和数据融合, 主持国家自然科学基金、四川省科技厅基金。

• 330 __ |a 本书是深度学习、机器学习领域力作,假设读者没有强化学习领域的先验知识, 但熟悉机器学习的基础知识, 特别是监督学习。本书通过剖析强化学习数学原理+算法+性能分析, 带领读者深入强化学习算法的世界, 并在不同实例中使用Python来实现算法。其中涵盖了一些重要主题, 例如策略梯度算法和深度Q学习算法等, 并使用了TensorFlow和OpenAIGym框架。

• 410 _0 |1 2001 |a 电子信息前沿技术丛书

• 500 10 |a Deep reinforcement learming with PyTorch : with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym |A Deep reinforcement learming with PyTorch : with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym |m Chinese

• 517 1_ |a 使用PyTorch, TensorFlow和OpenAI Gym |A shi yong PyTorch,TensorFlow he OpenAIGym

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 桑吉 |A sang ji |g (Sanghi, Nimish) |4 著

• 702 _0 |a 罗俊海 |A luo jun hai |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230520

• 905 __ |a LJUZC |d TP311.561/556

• 920 __ |a 222016 |z 1