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题名/责任者:

机器学习导论/卢官明编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68511-1/CNY69.00

载体形态项:

242页:图;26cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

丛编项:

普通高等教育人工智能专业系列教材

个人责任者:

卢官明 编著

学科主题:

机器学习-高等教育-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

机工教育 双色印刷

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第242页)

提要文摘附注:

全书共9章, 主要内容包括: 机器学习概述、回归模型 (线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归等) 、k-最近邻和k-d树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络、决策树、集成学习 (Ada-Boost、GBDT、随机森林和极端随机树) 、聚类 (k-均值算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法) 、深度学习 (卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络) 。

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