机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-68511-1 |d CNY69.00
- 100 __ |a 20210926d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习导论 |A ji qi xue xi dao lun |f 卢官明编著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 242页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng zhuan ye xi lie jiao cai
- 330 __ |a 全书共9章, 主要内容包括: 机器学习概述、回归模型 (线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归等) 、k-最近邻和k-d树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络、决策树、集成学习 (Ada-Boost、GBDT、随机森林和极端随机树) 、聚类 (k-均值算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法) 、深度学习 (卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络) 。
- 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 |i 机工教育
- 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等教育 |j 教材
- 701 _0 |a 卢官明 |A lu guan ming |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210926
- 905 __ |a LJUZC |d TP181/175