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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习基础及应用/主编谭立新, 池永胜, 江保民

出版发行项:

北京:航空工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5165-3309-3/CNY59.80

载体形态项:

296页:图;26cm

个人责任者:

谭立新 主编

个人责任者:

池永胜 主编

个人责任者:

江保民 主编

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

互联网+教育改革新理念教材

书目附注:

有书目 (第296页)

提要文摘附注:

本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例, 系统地介绍了当前热门的机器学习经典算法, 并通过Python语言的Sklearn机器学习库对算法进行了实现。全书共11个项目, 内容涵盖搭建机器学习开发环境、训练线性回归预测模型、使用逻辑回归进行分类、使用k近邻算法实现分类与回归、使用朴素贝叶斯算法训练分类器、使用决策树算法实现分类与回归、使用支持向量机实现图像识别、构建集成学习模型、聚类、使用人工神经网络实现图像识别、真假钞票鉴别。

使用对象附注:

校企合作计算机精品教材

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