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• 200 1_ |a 机器学习基础及应用 |A ji qi xue xi ji chu ji ying yong |f 主编谭立新, 池永胜, 江保民

• 210 __ |a 北京 |c 航空工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 296页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 互联网+教育改革新理念教材

• 320 __ |a 有书目 (第296页)

• 330 __ |a 本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例, 系统地介绍了当前热门的机器学习经典算法, 并通过Python语言的Sklearn机器学习库对算法进行了实现。全书共11个项目, 内容涵盖搭建机器学习开发环境、训练线性回归预测模型、使用逻辑回归进行分类、使用k近邻算法实现分类与回归、使用朴素贝叶斯算法训练分类器、使用决策树算法实现分类与回归、使用支持向量机实现图像识别、构建集成学习模型、聚类、使用人工神经网络实现图像识别、真假钞票鉴别。

• 333 __ |a 校企合作计算机精品教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 谭立新 |A tan li xin |4 主编

• 701 _0 |a 池永胜 |A chi yong sheng |4 主编

• 701 _0 |a 江保民 |A jiang bao min |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240619

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/644

• 920 __ |a 222016 |z 1