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题名/责任者:

Hadoop与Spark入门/覃雄派, 陈跃国编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61363-3/CNY59.00

载体形态项:

xiv, 233页, [1] 叶图版:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

面向新工科专业建设计算机系列教材.数据科学与大数据技术

个人责任者:

覃雄派 编著

个人责任者:

陈跃国 编著

学科主题:

数据处理软件-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家级一流本科专业配套教材

责任者附注:

覃雄派, 中国人民大学信息学院副教授, 硕士生导师。陈跃国, 数据工程与知识工程教育部重点实验室 (中国人民大学) 副主任, 教授, 博士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书为一本大数据技术的入门书籍, 介绍Hadoop大数据平台和Spark大数据平台及相关工具的原理, 以及如何进行部署和简单开发。全书包含13章, 分为三个部分: 第一部分 (第1章-第2章) 介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备, 包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统的配置。第二部分 (第3章-第6章), 介绍Hadoop大数据平台的基本原理, 包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算模型、HBase数据库、以及Hive数据仓库的原理、部署方法、以及开发技术。第三部分 (第7章-第11章), 介绍Spark大数据平台的基本原理, 包括RDD弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、DAG有向无环图表达的作业及其处理过程等, 并且介绍了Spark Core、SparkSQL、Spark MLLib、Spark GraphX的部署和开发技术。

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