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• 010 __ |a 978-7-302-61363-3 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a Hadoop与Spark入门 |A Hadoop yu Spark ru men |f 覃雄派, 陈跃国编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xiv, 233页, [1] 叶图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 面向新工科专业建设计算机系列教材 |A mian xiang xin gong ke zhuan ye jian she ji suan ji xi lie jiao cai |i 数据科学与大数据技术

• 300 __ |a 国家级一流本科专业配套教材

• 314 __ |a 覃雄派, 中国人民大学信息学院副教授, 硕士生导师。陈跃国, 数据工程与知识工程教育部重点实验室 (中国人民大学) 副主任, 教授, 博士生导师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书为一本大数据技术的入门书籍, 介绍Hadoop大数据平台和Spark大数据平台及相关工具的原理, 以及如何进行部署和简单开发。全书包含13章, 分为三个部分: 第一部分 (第1章-第2章) 介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备, 包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统的配置。第二部分 (第3章-第6章), 介绍Hadoop大数据平台的基本原理, 包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算模型、HBase数据库、以及Hive数据仓库的原理、部署方法、以及开发技术。第三部分 (第7章-第11章), 介绍Spark大数据平台的基本原理, 包括RDD弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、DAG有向无环图表达的作业及其处理过程等, 并且介绍了Spark Core、SparkSQL、Spark MLLib、Spark GraphX的部署和开发技术。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科专业建设计算机系列教材 |i 数据科学与大数据技术

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 覃雄派 |A qin xiong pai |4 编著

• 701 _0 |a 陈跃国 |A chen yue guo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230520

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