MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 基于医学影像和基因数据的肺癌辅助诊断方法研究/董云云著
- 出版发行项:
- 北京:科学技术文献出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5235-1427-6/CNY42.00
- 载体形态项:
- 135页, [6] 页图版;24cm
- 个人责任者:
- 董云云 著
- 学科主题:
- 肺癌-诊断-研究
- 中图法分类号:
- R734.204
- 书目附注:
- 有书目 (第120-135页)
- 提要文摘附注:
- 本书作者通过多年的理论研究及项目实践, 聚焦于肺癌的智能诊断方法研究, 突出了多角度分析肺癌的重要性。提出了针对早期肺癌的多种创新方法, 包括基于影像数据的辅助诊断、基于机器学习算法的自动分型和分期, 以及利用CT影像预测基因突变的潜力。主要内容包括基于超体素3D区域增长肺结节分割方法, 基于DNA甲基化进行细粒度的肺腺癌亚型分类模型, 基于多组学基因数据的改进的多级加权深度森林模型, 多通道多任务的深度学习模型等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| R734.204/1 | C001722753 | 2024 |  理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
| R734.204/1 | C001722754 | 2024 | 理科阅览区
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可借 | 总服务台 |
| R734.204/1 | C001722755 | 2024 | 理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
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