机读格式显示(MARC)

• 000 01208nam0 2200265 450

• 001 0000490388

• 005 20250415095800.0

• 010 __ |a 978-7-5235-1427-6 |d CNY42.00

• 099 __ |a CAL 012024144966

• 100 __ |a 20240705d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a kf a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于医学影像和基因数据的肺癌辅助诊断方法研究 |A ji yu yi xue ying xiang he ji yin shu ju de fei ai fu zhu zhen duan fang fa yan jiu |f 董云云著

• 210 __ |a 北京 |c 科学技术文献出版社 |d 2024

• 215 __ |a 135页, [6] 页图版 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第120-135页)

• 330 __ |a 本书作者通过多年的理论研究及项目实践, 聚焦于肺癌的智能诊断方法研究, 突出了多角度分析肺癌的重要性。提出了针对早期肺癌的多种创新方法, 包括基于影像数据的辅助诊断、基于机器学习算法的自动分型和分期, 以及利用CT影像预测基因突变的潜力。主要内容包括基于超体素3D区域增长肺结节分割方法, 基于DNA甲基化进行细粒度的肺腺癌亚型分类模型, 基于多组学基因数据的改进的多级加权深度森林模型, 多通道多任务的深度学习模型等。

• 606 0_ |a 肺癌 |A fei ai |x 诊断 |x 研究

• 690 __ |a R734.204 |v 5

• 701 _0 |a 董云云 |A dong yun yun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240705

• 905 __ |a LJUZC |d R734.204/1

• 920 __ |a 222016 |z 1