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题名/责任者:

大数据导论/于俊伟, 母亚双, 闫秋玲编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-301-33334-1/CNY69.00

载体形态项:

243页:图;26cm

个人责任者:

于俊伟 编著

个人责任者:

母亚双 编著

个人责任者:

闫秋玲 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

科大讯飞校企合编教材

责任者附注:

于俊伟, 男, 河南工业大学硕士生导师, 主要从事计算机视觉、机器学习和数据科学等方面的研究与教学工作。母亚双, 博士, 河南工业大学硕士生导师, 主要从事机器学习、大数据分析与处理等方向的研究与教学工作。闫秋玲, 博士, 主要从事机器学习、大数据分析等方向的研究与教学工作。

书目附注:

有书目 (第241-243页)

提要文摘附注:

本书主要介绍大数据基础知识、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化等内容, 并结合Hadoop、Spark等大数据处理框架进行实验与案例分析 (结合科大讯飞开放平台进行平台搭建和实验环境介绍, 引导读者学以致用、动手尝试大数据处理与分析任务)。通过本书的学习, 能够引导学生了解大数据概念、培养大数据思维、熟悉大数据存储与分析技术, 为应用大数据相关工具和技术解决实际工程问题奠定良好基础。全书共9章: 第1章大数据概述; 第2章大数据采集与预处理; 第3章大数据存储与管理; 第4章大数据处理技术; 第5章大数据挖掘技术; 第6章大数据可视化; 第7章大数据分析案例; 第8章大数据平台与实验环境; 第9章展望。

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