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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据导论 |A da shu ju dao lun |f 于俊伟, 母亚双, 闫秋玲编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 243页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 科大讯飞校企合编教材

• 314 __ |a 于俊伟, 男, 河南工业大学硕士生导师, 主要从事计算机视觉、机器学习和数据科学等方面的研究与教学工作。母亚双, 博士, 河南工业大学硕士生导师, 主要从事机器学习、大数据分析与处理等方向的研究与教学工作。闫秋玲, 博士, 主要从事机器学习、大数据分析等方向的研究与教学工作。

• 320 __ |a 有书目 (第241-243页)

• 330 __ |a 本书主要介绍大数据基础知识、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化等内容, 并结合Hadoop、Spark等大数据处理框架进行实验与案例分析 (结合科大讯飞开放平台进行平台搭建和实验环境介绍, 引导读者学以致用、动手尝试大数据处理与分析任务)。通过本书的学习, 能够引导学生了解大数据概念、培养大数据思维、熟悉大数据存储与分析技术, 为应用大数据相关工具和技术解决实际工程问题奠定良好基础。全书共9章: 第1章大数据概述; 第2章大数据采集与预处理; 第3章大数据存储与管理; 第4章大数据处理技术; 第5章大数据挖掘技术; 第6章大数据可视化; 第7章大数据分析案例; 第8章大数据平台与实验环境; 第9章展望。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 于俊伟 |A yu jun wei |4 编著

• 701 _0 |a 母亚双 |A mu ya shuang |4 编著

• 701 _0 |a 闫秋玲 |A yan qiu ling |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230529

• 905 __ |a LJUZC |d TP274/665

• 920 __ |a 222016 |z 1