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题名/责任者:

生成式深度学习/(英) 大卫·福斯特著/David Foster 马晶慧译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5239-0195-3/CNY148.00

载体形态项:

xvii, 454页:图;24cm

统一题名:

Generative deep learning

个人责任者:

福斯特 (Foster, David) 著

个人次要责任者:

马晶慧 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

David Foster是一名数据科学家、企业家和教育工作者, 专注于人工智能在创意领域的应用。作为Applied Data Science Partners (ADSP) 的联合创始人, 他激励并帮助各个组织充分利用数据与人工智能带来的变革力量。他拥有英国剑桥三一学院的数学硕士学位, 以及华威大学运筹学硕士学位。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书的主要内容有: 学习如何通过变分自动编码器 (VAE) 改变图像中人物的面部表情。学习如何训练GAN, 根据数据集生成图像。学习如何构建扩散模型, 生成全新的花卉品种。学习如何训练自己的生成文本GPT。

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