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• 010 __ |a 978-7-5239-0195-3 |d CNY148.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 生成式深度学习 |A sheng cheng shi shen du xue xi |f (英) 大卫·福斯特著 |d = Generative deep learning |f David Foster |g 马晶慧译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2025

• 215 __ |a xvii, 454页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 314 __ |a David Foster是一名数据科学家、企业家和教育工作者, 专注于人工智能在创意领域的应用。作为Applied Data Science Partners (ADSP) 的联合创始人, 他激励并帮助各个组织充分利用数据与人工智能带来的变革力量。他拥有英国剑桥三一学院的数学硕士学位, 以及华威大学运筹学硕士学位。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书的主要内容有: 学习如何通过变分自动编码器 (VAE) 改变图像中人物的面部表情。学习如何训练GAN, 根据数据集生成图像。学习如何构建扩散模型, 生成全新的花卉品种。学习如何训练自己的生成文本GPT。

• 500 10 |a Generative deep learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 福斯特 |A fu si te |g (Foster, David) |4 著

• 702 _0 |a 马晶慧 |A ma jing hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250903

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/603

• 920 __ |a 222016 |z 1