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题名/责任者:

高维数据分析中的张量学习理论与算法研究/邓小武著

出版发行项:

北京:中国纺织出版社有限公司,2022

ISBN及定价:

978-7-5229-0107-7/CNY99.90

载体形态项:

200页:图;24cm

个人责任者:

邓小武 著

学科主题:

统计数据-统计分析-张量分析

中图法分类号:

O183.2

责任者附注:

邓小武, 博士, 副教授, 硕士研究生导师, 中国计算机学会会员, 中国高校计算机教育MOOC联盟湖南省地区工作委员会会员, 广东省自然科学基金评审专家, 医养健康智能感知与计算怀化市重点实验室负责人。

书目附注:

有书目 (第171-196页)

提要文摘附注:

本书首先介绍了张量理论的一些基本概念、基本操作、经典张量分解以及经典张量算法, 其次讨论了支持张量数据描述和核支持张量数据描述、OCSTuM和GA-OCSTuM方法、极限张量学习算法、核支持张量环机, 最后对该领域未来的发展应用前景做了总结与展望。

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