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• 200 1_ |a 高维数据分析中的张量学习理论与算法研究 |A gao wei shu ju fen xi zhong de zhang liang xue xi li lun yu suan fa yan jiu |f 邓小武著

• 210 __ |a 北京 |c 中国纺织出版社有限公司 |d 2022

• 215 __ |a 200页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 邓小武, 博士, 副教授, 硕士研究生导师, 中国计算机学会会员, 中国高校计算机教育MOOC联盟湖南省地区工作委员会会员, 广东省自然科学基金评审专家, 医养健康智能感知与计算怀化市重点实验室负责人。

• 320 __ |a 有书目 (第171-196页)

• 330 __ |a 本书首先介绍了张量理论的一些基本概念、基本操作、经典张量分解以及经典张量算法, 其次讨论了支持张量数据描述和核支持张量数据描述、OCSTuM和GA-OCSTuM方法、极限张量学习算法、核支持张量环机, 最后对该领域未来的发展应用前景做了总结与展望。

• 606 0_ |a 统计数据 |A tong ji shu ju |x 统计分析 |x 张量分析

• 690 __ |a O183.2 |v 5

• 701 _0 |a 邓小武 |A deng xiao wu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240422

• 905 __ |a LJUZC |d O183.2/5

• 920 __ |a 222016 |z 1