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题名/责任者:

多模态大模型:算法、应用与微调:algorithms, applications, and fine-tuning/刘兆峰著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75488-6/CNY119.00

载体形态项:

404页:图;24cm

并列正题名:

Multimodal large language models:algorithms, applications, and fine-tuning

其它题名:

算法、应用与微调

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘兆峰 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

刘兆峰, 中国电信多模态算法工程师, 基于多模态大模型提升长尾业务能力。天津科技大学人工智能专业硕士研究生。

提要文摘附注:

本书分为两篇。第一篇 (第1-4章) 主要介绍AIGC相关的算法原理, 涉及Transformer模型、GPT系列模型、深度生成模型、预训练模型。第二篇 (第5-9章) 将抽象的算法知识转化为实际应用, 并深入探讨如何利用这些先进技术来解决真实世界中的问题。首先, 从文本生成应用出发, 第5章探索ChatPDF的实战应用, 第6章则掀开DeepSpeed-Chat的神秘面纱。接下来, 进入图像生成算法实战, 第7章以Stable Diffusion微调为核心, 介绍LoRA参数高效微调技术, 探讨如何进行数据收集、模型训练与测试, 并深入探讨各种高效便捷的实战应用, 如Stable Diffusion WebUI和可控扩散模型ControlNet。然后, 把目光转向代码生成算法, 第8章介绍Code Llama微调技术, 并深入探讨代码生成模型的各种应用场景。

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