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• 200 1_ |a 多模态大模型 |A duo mo tai da mo xing |e 算法、应用与微调 |d = Multimodal large language models |e algorithms, applications, and fine-tuning |f 刘兆峰著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 404页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 刘兆峰, 中国电信多模态算法工程师, 基于多模态大模型提升长尾业务能力。天津科技大学人工智能专业硕士研究生。

• 330 __ |a 本书分为两篇。第一篇 (第1-4章) 主要介绍AIGC相关的算法原理, 涉及Transformer模型、GPT系列模型、深度生成模型、预训练模型。第二篇 (第5-9章) 将抽象的算法知识转化为实际应用, 并深入探讨如何利用这些先进技术来解决真实世界中的问题。首先, 从文本生成应用出发, 第5章探索ChatPDF的实战应用, 第6章则掀开DeepSpeed-Chat的神秘面纱。接下来, 进入图像生成算法实战, 第7章以Stable Diffusion微调为核心, 介绍LoRA参数高效微调技术, 探讨如何进行数据收集、模型训练与测试, 并深入探讨各种高效便捷的实战应用, 如Stable Diffusion WebUI和可控扩散模型ControlNet。然后, 把目光转向代码生成算法, 第8章介绍Code Llama微调技术, 并深入探讨代码生成模型的各种应用场景。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Multimodal large language models |e algorithms, applications, and fine-tuning |z eng

• 517 1_ |a 算法、应用与微调 |A suan fa 、ying yong yu wei diao

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘兆峰 |A liu zhao feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241105

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/738

• 920 __ |a 222016 |z 1