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题名/责任者:

数字图像处理与深度学习技术应用/杨淑莹著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48301-1/CNY69.00

载体形态项:

x, 301页:图;26cm

丛编项:

人工智能与智能系统人才培养系列

个人责任者:

杨淑莹 著

学科主题:

图象处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP391.413

中图法分类号:

TP181

一般附注:

精品教材

提要文摘附注:

本书由13章组成, 主要内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时, 介绍了基于深度学习的CNN模型和FasterR-CNN模型, 以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用, 这些内容与“国家级虚拟仿真实验教学一流课程”相配套。

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