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• 010 __ |a 978-7-121-48301-1 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 数字图像处理与深度学习技术应用 |A shu zi tu xiang chu li yu shen du xue xi ji shu ying yong |f 杨淑莹著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a x, 301页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能与智能系统人才培养系列 |A ren gong zhi neng yu zhi neng xi tong ren cai pei yang xi lie

• 300 __ |a 精品教材

• 330 __ |a 本书由13章组成, 主要内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时, 介绍了基于深度学习的CNN模型和FasterR-CNN模型, 以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用, 这些内容与“国家级虚拟仿真实验教学一流课程”相配套。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与智能系统人才培养系列

• 606 0_ |a 图象处理 |A tu xiang chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨淑莹 |A yang shu ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250909

• 905 __ |a LJUZC |d TP391.413/679

• 920 __ |a 222016 |z 1