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题名/责任者:

Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py/鲁蔚征, 秦续业编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67518-1/CNY89.00

载体形态项:

227页:图;24cm

个人责任者:

鲁蔚征 编著

个人责任者:

秦续业 编著

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

责任者附注:

鲁蔚征, 毕业于北京大学, 目前就职于中国人民大学, 曾在互联网公司工作, 具有丰富的业界大数据和机器学习工作经验。除此之外, 还发表了多篇CCFA类论文, 已出版《Flink原理与实践》并负责过多个产学合作项目。秦续业, 毕业于上海交通大学, 前阿里巴巴技术专家, 现任未来速度CEO, 多款大数据和机器学习开源框架开发者和引领者, 其开发的项目XorbitsXinference等在GitHub上收获上千星标。

书目附注:

有书目 (第226-227页)

提要文摘附注:

本书详细介绍了4种数据科学工具: Dask、Ray、Xorbits和mpi4py, 这些工具可以帮助数据工程师和科学家处理更大规模的数据集、训练更复杂的模型, 并更高效地进行机器学习模型的迭代和部署。

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