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• 200 1_ |a Python数据科学加速 |A Pythonshu ju ke xue jia su |e Dask、Ray、Xorbits、mpi4py |f 鲁蔚征, 秦续业编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 227页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 鲁蔚征, 毕业于北京大学, 目前就职于中国人民大学, 曾在互联网公司工作, 具有丰富的业界大数据和机器学习工作经验。除此之外, 还发表了多篇CCFA类论文, 已出版《Flink原理与实践》并负责过多个产学合作项目。秦续业, 毕业于上海交通大学, 前阿里巴巴技术专家, 现任未来速度CEO, 多款大数据和机器学习开源框架开发者和引领者, 其开发的项目XorbitsXinference等在GitHub上收获上千星标。

• 320 __ |a 有书目 (第226-227页)

• 330 __ |a 本书详细介绍了4种数据科学工具: Dask、Ray、Xorbits和mpi4py, 这些工具可以帮助数据工程师和科学家处理更大规模的数据集、训练更复杂的模型, 并更高效地进行机器学习模型的迭代和部署。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 鲁蔚征 |A lu wei zheng |4 编著

• 701 _0 |a 秦续业 |A qin xu ye |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241121

• 905 __ |a LJUZC |d TP312PY/217

• 920 __ |a 222016 |z 1